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淺談常州監控公司發展方向

返回列表 來源:星牛監控 瀏覽:- 發布日期:2017-09-18 16:13:43【

淺談常州監控公司發展方向

     隨著常州安防未來硬件平臺的持續發展和逐漸成熟,在功耗、成本、性能都滿足要求的前提下,將整個人工智能算法全部都放在前端設備上仍然是最終的方向。小編認為未來常州監控公司的發展將會分為兩個階段。

     第一個階段是常州監控公司由前端智能攝像頭和后端智能分析服務器共同構成,利用后端基于深度學習的分析服務器來提升目前智能安防系統性能的。目前我們在智能安防中的需求中實際上有相當一部分是不需要對常州視頻監控進行分析的,通過單幅圖像進行分析就可以完成,只是傳統圖像算法不足夠強大,必須依賴連續視頻才能抽取需要的信息。但是許多做這方面工作的傳統算法通常都依賴于對連續視頻的處理,需要通過連續視頻做一些前景提取的工作。由于依賴連續視頻,這些算法還很容易受到環境光照變化的影響。在深度學習出現以后,基于卷積神經網絡設計的算法通常都是針對單張圖片進行的,并且在人員密度分析上精確度大幅度上升。雖然常州監控公司基于深度學習的算法可以僅僅依靠單張圖片就可以分析,但是如果我們不加區分的每幀或是間隔數幀持續傳回截圖,對網絡帶寬和后端處理能力都會造成很大的負擔。我們可以要求前端設備通過對連續視頻的分析僅僅負責尋找場景內大量前景目標時,進行截圖并發送到后端,由后端來分析該幀內的人員分布密度,這樣可以在前端充分利用連續視頻的信息,降低系統對網絡帶寬和后端處理能力的需求。

     第二階段是常州監控公司隨著專用卷積神經網絡加速器硬件的發展,在功耗、成本都滿足需求的前提下,將深度學習算法直接運行在前端設備上。目前已經有可以支持一定規模卷積神經網絡的嵌入式處理芯片,最著名的是英偉達發布的TegraK1和X1。這兩塊芯片性能強大,同時成本高昂,并且兩者由于功耗和成本的限制,在執行深度學習算法時與桌面顯卡相比性價比非常低。

     最后,以上兩點就是小編綜合一些行業和相關技術的分析,常州監控公司的未來發展期待著各種技術和設備的發展,常州監控公司期待常州更好的發展!

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